Новые материалы
Не пора ли подумать за пределами электронной таблицы?
Цель вычислений — понимание, а не цифры — Ричард Хэмминг
Представьте себе мир, в котором просто и интуитивно понятно разобраться в числах перед вами. Это мир, который мы хотим построить в Деципаде.
Сегодня принимать решения и общаться с числами по-прежнему очень сложно. Как команда инженеров, мы изучали технические проблемы современных языков программирования и их влияние на доступность в моделировании данных.
Одно из решений, которое мы приняли в этом путешествии, — создать новый..
здание: Chartssss
О бессерверных функциях, vue-query и ссылках на объекты.
Еще в начале 2020 года, когда я изучал JavaScript, я создал Chartssss , чтобы практиковать объектно-ориентированное программирование в JS. Недавно я решил перестроить его, но на этот раз с использованием Vue.js, чтобы впервые получить практический опыт работы с фреймворком.
О
Chartssss — это простое веб-приложение, которое использует musixmatch API для отображения лучших треков и исполнителей в более чем 80 странах.
Я..
Можем ли мы предсказать цену Dream House в Эймсе, штат Айова, с помощью машинного обучения?
Можем ли мы предсказать цену Dream House в Эймсе, штат Айова, с помощью машинного обучения?
Каждый человек хоть раз или даже не раз в жизни мечтает о доме, который он может назвать домом своей мечты. Каждый дом уникален, как и мы, люди. Возникает вопрос: как мы можем использовать имеющиеся у нас данные о доме, чтобы предсказать цену дома нашей мечты ? В этом проекте мы пытаемся предсказать цены на жилье в Эймсе, штат Айова, в надежде, что это поможет будущему покупателю приобрести..
Поиск в глубину🎃
Поиск в глубину — это алгоритм графа, используемый в топологической сортировке, задачах планирования, обнаружении циклов в графах и решении головоломок только с одним решением, таких как лабиринт или головоломка судоку.
Временная сложность Временная сложность поиска в глубину составляет O(V+E) . Где v — количество вершин, а e — количество ребер.
Объяснение Поиск в глубину — это почти тот же алгоритм, что и поиск в ширину, и даже оба алгоритма имеют одинаковую временную сложность,..
Самый простой способ кэширования данных с помощью клиента Apollo в Next.js
В приложении Next.js выборка данных может быть сложной в зависимости от варианта использования приложения. Хотя Next.js предоставляет несколько методов выборки данных (SSR, SSG, CSR и т. д.), иногда необходимо оптимизировать процесс выборки данных, чтобы уменьшить количество запросов и повысить производительность. Один из способов добиться этого — реализовать кэширование.
Решение. Клиент Apollo — популярный выбор для управления данными и состоянием в приложении Next.js. Он..